Automatiser le suivi des créances et les relances (recouvrement / O2C)

Un collectif de credit managers nous confie un constat partagé par tout leur métier : le cœur de leur valeur, c'est la décision — accorder un encours, arbitrer une relance, sécuriser une créance. Or ils passent l'essentiel de leurs journées sur des tâches à faible valeur : chercher des informations société, recopier des balances âgées, rédiger la énième relance. Nous avons construit avec eux trois agents IA métier pour leur rendre ce temps.

Le problème : de la décision noyée sous la saisie

Évaluer la solvabilité d'un client supposait d'aller chercher à la main le SIREN, les dirigeants, les derniers bilans, puis d'en tirer une appréciation. Les relances se rédigeaient une par une, sans priorisation claire entre le bon payeur en retard et le client réellement à risque. Et le reporting — DSO, balance âgée par tranches — se reconstruisait dans un tableur, en fin de mois, quand il était déjà trop tard pour agir. Beaucoup d'énergie, peu de pilotage.

Ce que nous avons automatisé

Nous avons déployé trois agents complémentaires. Le premier produit une fiche de risque à partir d'un simple numéro de SIREN, en s'appuyant sur les données publiques françaises (registre des sociétés, dirigeants, bilans). Le deuxième lit un fichier de créances, classe les clients par urgence et rédige la relance adaptée — de l'amiable à la mise en demeure — en gérant les cas particuliers comme une procédure collective. Le troisième calcule le DSO et la balance âgée, puis rédige un rapport narratif prêt à présenter. Le tout s'appuie sur des données publiques et des outils que l'entreprise maîtrise, sans confier ses portefeuilles clients à une plateforme grand public.

Le résultat

L'analyse de solvabilité passe de plusieurs minutes de recherche à quelques secondes, les relances sont priorisées et personnalisées sans rédaction manuelle, et le reporting est disponible en continu plutôt qu'une fois par mois. Surtout, le credit manager reprend la main sur ce qui compte : arbitrer les cas sensibles au lieu d'alimenter des tableurs. Les équipes repartent capables de faire évoluer elles-mêmes leurs agents.

Ce type de chantier relève de notre offre de développement sur mesure et de formation aux agents IA métier, souvent précédées d'un audit de vos processus. À rapprocher du cas automatisation comptable.