Confidentialité & sécurité

Faire confiance aux GAFAM pour l'IA, c'est croire sa webcam sûre parce que le voyant est éteint

Par coscientia 16 septembre 2025
Faire confiance aux GAFAM pour l'IA, c'est croire sa webcam sûre parce que le voyant est éteint

Avoir confiance dans les #GAFAM en matière de #confidentialité et d’#IA, c’est comme dire “ma webcam est sécurisée, le voyant n’est pas allumé !”.

Je ne dis pas que c’est faux. Je dis que c’est faible.

On compte actuellement une poignée de grands fournisseurs de #LLM : OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Mistral AI (Mistral), Google (Gemini), Deepseek (r1), Meta (Llama), xAI (Grok), AliBaba (Qwen), Microsoft (Copilot).

Si on se concentre sur les GAFAM, il nous reste Microsoft, Meta, Google et par capillarité OpenAI (entre Microsoft dans l’actionnariat, l’apport en industrie et les échanges de personnel, je vois un lien fort entre les deux).

Et quand on regarde les récentes #amendes qu’elles ont reçu récemment pour des manquements à la confidentialité, y’a matière à se questionner. Je sais pas vous, mais j’ai du mal à croire en la bonne foi de leur nouvelles CGU / CGV pour leur service d’IA.

En piqure de rappel, l’image ci-dessous montre les récentes amendes réglées par Google, Microsoft et Meta.

Comme je ne compte pas attendre le prochain scandale pour me dire “oh bah mince, les politiques de confidentialité n’ont pas été respectées”, je ne vois que 3 issues : pas d’IA, l’usage raisonné et l’autonomie maximale.

J’ai aucune #formation à vendre, et seulement 1250 caractères pour vous partager mes connaissances.

Je vous donne sans plus attendre la recette de l’autonomie maximale. Si la confidentialité est un impératif non-négociable, alors il vous faudra :

  • Posséder votre matériel et notamment un GPU NVIDIA (~2,5k€ pour une RTX 4090 24Go). - Plein de super logiciels gratuits et open source (merci la communauté) : docker, open-webui, ollama, postgresql (+ en bonus : vLLM, LiteLLM). - Des modèles (de génération de texte, d’image…) open-source sur Hugging Face (ou via ollama). - Un peu de compétences d’administration de réseau et/ou de cybersécurité. - Etre geek ou un.e ami.e geek pour mettre en place tout ça.

Que ce soit à titre personnel ou professionnel, faites-moi signe si cela vous intéresse.

La vraie confidentialité se paie. Elle est émancipatrice : c’est l’occasion de développer sa culture et ses compétences tech.

On vit une époque incroyable. Il n’a jamais été aussi facile de mettre le pied à l’étrier pour faire son “cloud maison”.

Et vous, quelle confiance avez-vous dans les politiques de confidentialité des services d’IA des GAFAM ?

__ Post rédigé sans IA, visuel créé avec Excel.

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